峰值信噪比的值有范围吗
一张照片的峰值信噪比不固定。根据相关公开信息显示，图像压缩中典型的峰值信噪比值在30到40dB之间，峰值信噪比（PSNR）用于表示信号的最大可能功率与影响其表示的保真度的破坏噪声的功率之间的比率。
图像压缩中典型的峰值信噪比值在30到40dB 之间，愈高愈好。
峰值信噪比（英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。均方误差（mean-square error， MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。
PSNR的范围很大，我想知道当我们判断两幅图像的相似度时候，PSNR多少算是好的图像压缩试验结果，有没有国际标准，比如在30-40之间为一般，40以上算好？rulaiyihao | 浏览4063 次 |举报 我有更好的答案推荐于2017-12-16 12：42：04 最佳答案 没有国际标准。这个不仅和你的算法有关，还和你的压缩率有关。
峰值信噪比一般为多大?
峰值信噪比（英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。均方误差（mean-square error， MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。
PSNR的范围很大，我想知道当我们判断两幅图像的相似度时候，PSNR多少算是好的图像压缩试验结果，有没有国际标准，比如在30-40之间为一般，40以上算好？rulaiyihao | 浏览4063 次 |举报 我有更好的答案推荐于2017-12-16 12：42：04 最佳答案 没有国际标准。这个不仅和你的算法有关，还和你的压缩率有关。
峰值信噪比PSNR （1）PSNR （Peak signal-to-noise ratio）常用于图像压缩等领域中，压缩前与压缩后，图像劣化程度的客观评价。评价结果以dB（对比分贝）为单位来表示。2个图像间，PSNR值越大，趋于无劣化，劣化程度较大时，PSNR值趋于0dB。
数字音频水印——峰值信噪比PSNR与信噪比SNR的问题。求告之!求代码...
峰值信噪比（英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。均方误差（mean-square error， MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
size（S）；ngrid = Imsz（1）*Imsz（2）；%求出原图像的大小 S = double（reshape（S，1，ngrid）；Z = double（reshape（Z，1，ngrid）；sqr_err1 = （S-Z）*（S-Z）；MSE1 = sqr_err1/ngrid；PSNR1=10*log（255*255/MSE1）这个是我自己做额的，S 是含有噪声的图像 Z 是去噪后的图像。
matlab的psnr（x，y）函数：x应为加了噪声的图像，y为原图，输出为峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio， PSNR）。
安捷伦单机版如何计算信噪比
首先需要在ChemStation软件中打开要计算信噪比的色谱图，并确保已经进行了适当的积分。其次需要选择报告选项，并选择性能报告加噪声报告作为报告类型，在定量设置中，需要选择计算方式为百分比。
在安捷伦工作站里有，这个功能。先取一段比较平的基线。仪器会自动给你计算出来。你打开工作站的脱机：在菜单栏里，找到“”报告“”在报告中找到“”系统适用性“再点开噪声”调取一张你要测试的谱图基线，选基比较平直，没有出峰的时间段，做为测试的时间窗口。
通过安捷伦1220的离线数据分析功能可以查看信噪比。使用安捷伦1220时，首先，打开离线数据分析功能，并选择要分析的数据位置。然后，双击调用谱图。接下来，选择报告，再选择系统适应性，然后点击编辑噪声范围。在弹出的窗口中，填写一段基线时间范围，建议的范围大于等于峰宽。
首先确保安捷伦软件使用的是合适的检测器和采集卡，这些硬件设备应当能够提供足够的信号强度和噪声水平的参考值。其次打开测量界面，在测量图表中找到信号的峰值并记录下峰值对应的信号强度值。最后在峰值左右的附近找到噪声水平并记录下来，是可以显示信噪比的。
在报告模板里，找到列属性，添加“信噪比”选项，首先要，选取一段平滑的基线让工作站先计算出噪声。然后才能计算出信噪比。由于很长时间不用Agilent的工作站了，详细怎么操作忘了。你自己在报告里各个选项点开看看，摸索吧。
信噪比就是信号和噪声的比例，一般仪器操作软件都有设置可以自动计算的。安捷伦仪器软件在报告输出格式里有个performance+noise，这个格式是可以显示信噪比的，另外需要设置一个噪声的采集时间段。
一张照片的峰值信噪比是固定的吗
1、峰值信噪比（英语：Peak signal-to-noise ratio，常缩写为PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。均方误差（mean-square error， MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
2、峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。
3、中值滤波可以去除散粒噪声，它的另一个优点是保边平滑，即在滤除高频噪声时，边缘不容易被柔化。 双边滤波器思想的精髓在于，抑制与中心像素值差别较大的像素，而不是抑制固定百分比 的像素。
4、图像的码率是单位像素编码所需要的编码长度（压缩后的存储空间）；由1知道码率越高，压缩并解码后的图像越清晰；psnr=10*log10（255^2）/（MSE）。
5、结果是，瑶池实现1080P@60Hz的视频实时编码，力压群雄获得了SSIM （结构相似性）、PSNR（峰值信噪比）和VMAF（视频多方法评估融合）等各项客观指标评测第一名，以及人眼主观评价第一的好成绩，相比第二名领先了一个身位。 经此硬仗，沧海在技术上得到了充分检阅。
6、视频品质（或译为“画质”，“影像质素”）可以利用客观的峰值信噪比（peak signal-to-noiseratio， PSNR）来量化，或借由专家的观察来进行主观视频品质的评量。●对一套视频处理系统（例如压缩算法或传输系统），典型的主观画质评量通常包含下列几个步骤：●选择一组未处理的视频片段（称为SRC）作为比较基准。
求M文件,直接求图像的峰值信噪比(无论灰度和彩色)
Z = double（reshape（Z，1，ngrid）；sqr_err1 = （S-Z）*（S-Z）；MSE1 = sqr_err1/ngrid；PSNR1=10*log（255*255/MSE1）这个是我自己做额的，S 是含有噪声的图像 Z 是去噪后的图像。
峰值信噪比PSNR （1）PSNR （Peak signal-to-noise ratio）常用于图像压缩等领域中，压缩前与压缩后，图像劣化程度的客观评价。评价结果以dB（对比分贝）为单位来表示。2个图像间，PSNR值越大，趋于无劣化，劣化程度较大时，PSNR值趋于0dB。
建议你去网上下载一个checkmark，matlab写的，里面有你需要的全部东东，还有一些更宝贵的代码 以上。
压缩方法的质量经常使用峰值信噪比来衡量，峰值信噪比用来表示图象有损压缩带来的噪声。但是，观察者的主观判断也认为是一个重要的、或许是最重要的衡量标准。
不可见性可通过视觉效果和计算图像的峰值信噪比来比较优劣，而鲁棒性则要对水印后图像进行各种攻击，通过比较攻击后图像提取出的水印情况来说明问题。Matlab有各种图像处理函数，可实现对图像的各种攻击。
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